НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ АНАЛІЗ В ПРОГНОЗУВАННІ ДВОРІЧНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ ЛІКУВАННЯ НЕОВАСКУЛЯРНОЇ ГЛАУКОМИ.
Вантажиться...
Файли
Дата
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Вступ. Неоваскулярна глаукома (НВГ) є однією з найбільш агресивних форм вторинної глаукоми з швидким прогресуванням, високою терапевтичною резистентністю та значним ризиком незворотної втрати зору. Хоча ішемія сітківки та VEGF-опосередкована неоваскуляризація вважаються ключовими ланками патогенезу НВГ, сучасні дані свідчать, що вони відображають лише локальну реалізацію ширшого системного судинно-запального процесу.
Мета. Визначити прогностичну цінність маркерів системного запалення (SII ‒ Systemic Immune-Inflammation Index; SIRI ‒ Systemic Inflammatory Response Index; AISI ‒ Aggregated Index of Systemic Inflammation) та ендотеліальної активації (ICAM-1 (CD54) ‒ молекула міжклітинної адгезії-1) для оцінки клінічного результату лікування вторинної НВГ у 24-місячному періоді спостереження із застосуванням багатофакторного аналізу та методів машинного навчання.
Матеріали та методи. Проведено ретроспективний аналіз 258 пацієнтів (258 очей) із вторинною НВГ на тлі проліферативної діабетичної ретинопатії та оклюзії вен сітківки. Кінцеву точку визначали як клінічний результат лікування через 24 місяці, що включав досягнення контролю внутрішньоочного тиску (< 22 мм рт.ст.), стабільність гостроти зору та відсутність прогресування неоваскуляризації. Залежно від клінічного результату пацієнтів розподіляли на групу клінічного успіху (success) та групу неефективного лікування (failure). Аналізували вхідний рівень інтегральних індексів системного запалення (SII, SIRI, AISI) та ICAM-1 (CD54). Статистичну обробку виконували з використанням багатофакторної логістичної регресії та алгоритмів машинного навчання (Gradient Boosting, multilayer perceptron).
Результати. У пацієнтів із неефективним лікуванням через 24 місяці (n = 103) виявлено достовірно вищі вихідні рівні SII, SIRI, AISI та ICAM-1 (CD54) порівняно з групою клінічного успіху (n = 155), із зростанням показників у 1,3–2,2 рази (усі p < 0,05). Моделі машинного навчання, побудовані на основі системних маркерів, забезпечили прогностичну точність до AUC = 0,83. SHAP-аналіз засвідчив провідний негативний вплив підвищених значень SIRI та AISI на ймовірність досягнення клінічного успіху.
Рис. 1. ROC-криві прогностичних моделей запально-ендотеліальної осі для прогнозування клінічного успіху лікування неоваскулярної глаукоми через 24 місяці. Логістична регресія: AUC = 0,78; Gradient Boosting: AUC = 0,81; нейромережева модель (MLP): AUC = 0,83. Пунктирна лінія відповідає моделі випадкового вгадування.
Висновки. Маркери системного запалення та ендотеліальної активації тісно пов’язані з довгостроковим клінічним результатом лікування вторинної неоваскулярної глаукоми (дані нейромережевого аналізу - AUC = 0,83). Отримані результати дозволяють припустити наявність прогностично значущої запально-ендотеліальної осі, яка модифікує відповідь на лікування у 24-місячному періоді спостереження та може бути використана для ранньої стратифікації ризику клінічної невдачі лазерного лікування.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Гузун ОВ, Задорожний ОС, Величко ЛМ, Вичужанін ВВ, Король АР. НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ АНАЛІЗ В ПРОГНОЗУВАННІ ДВОРІЧНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ ЛІКУВАННЯ НЕОВАСКУЛЯРНОЇ ГЛАУКОМИ. Медичні та екологічні проблеми сучасності: збірник праць міжнародної науково-практичної міждисциплінарної конф. За ред. Федірка ПА, Пілмане М, Бабенко ТФ, Гарькавої НА. Запоіжжя: Просвіта; 2026. с. 44-46.
