Використання штучного інтелекту для масового скринінгу діабетичної ретинопатії під час військового стану в Україні
| dc.contributor.author | Невська, Алла Олександрівна | |
| dc.contributor.author | Погосян, Ольга Атомівна | |
| dc.contributor.author | Король, Андрій Ростиславович | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-20T11:46:35Z | |
| dc.date.available | 2024-11-20T11:46:35Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Актуальність. Діабетична ретинопатія (ДРП) зустрічається приблизно у третини людей з інвалідністю по зору. Мета. Оцінити точність програмного середовища для масового скринінгу діабетичної ретинопатії за допомогою рішень на основі штучного інтелекту у військовий час. Матеріал і методи. Проспективне, відкрите, обсерваційне дослідження результатів масового скринінгу діабетичної ретинопатії з застосуванням хмарного сховища з штучним інтелектом було проведено з серпня 2023 року до лютого 2024 року під час вторгнення Росії на Україну. Дослідження проводилось на базах закладів охорони здоров’я Закарпатської області. У дослідженні взяли участь одна тисяча шістсот дванадцять хворих на цукровий діабет (3224 очей) були залучені у дослідження. Окрім жителів Закарпатської області, до дослідження були включені внутрішньо переміщені особи зі східних регіонів України. Кольорові знімки очного дна були зроблені за допомогою немідріатичний камери під кутом огляду сорок п’ять градусів. Усі зображення очного дна були проаналізовані за допомогою програмної платформи на основі штучного інтелекту Retina-AICheckEye©. Крім того, кожне фото було перевірено двома офтальмологами, які підтверджували наявність діабетичної ретинопатії. За даними ROC аналізу виявляли точність методики, а саме чутливість та специфічність. Результати. Ознаки діабетичної ретинопатії ,принаймні, в одному оці були виявленні у 564 хворих на діабет (35% від всіх хворих на діабет). Відсутність ознак діабетичної ретинопатії виявлено у 645 (40% від загальної кількості досліджувальних). 806 очей (25% від загальної кількості очей) отримати результат не вдалося через особливості оптичних середовищ, наявність певних очних захворювань, насамперед катаракти, занадто вузька зіниця,помутніння рогівки. В цьому дослідженні ми досягли 93% чутливості та 86% специфічності у діагностиці наявності ДР у пацієнтів із цукровим діабетом за допомогою штучного інтелекту Retina-AICheckEye©. 169 хворих на цукровий діабет (30% осіб, у яких була виявлена діабетична ретинопатія) дізналися вперше про наявність діабетичної ретинопатії Висновки. Програмна платформа на основі штучного інтелекту Retina-AICheckEye© була розроблена та застосована в Україні. Платформа демонструє високу точність (93% чутливості та 86% специфічності) у виявленні ДР. Ця система для масового скринінгу діабетичної ретинопатії може використовуватися у військовий час. | |
| dc.identifier.citation | Невська АО, Погосян ОА, Гончарук KО, Софина ДВ, Черненко ОО, Тронько КМ, Кожан НЄ, Король АР. Використання штучного інтелекту для масового скринінгу діабетичної ретинопатії під час військового стану в Україні. Матеріали науково-практичної конференції з міжнародною участю «Філатовські читання 2024»; 16-18 травня 2024; Одеса, Україна. Одеса: Бондаренко М.О., 2024. c. 273-275. | |
| dc.identifier.uri | https://reposit.institut-filatova.com.ua/handle/123456789/625 | |
| dc.title | Використання штучного інтелекту для масового скринінгу діабетичної ретинопатії під час військового стану в Україні | |
| dc.title.alternative | To evaluate accuracy of Al-driven mass screening of diabetic retinopathy in Ukraine in wartime | |
| dc.type | Other |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 273-275.pdf
- Розмір:
- 556.89 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Опис: