Виявлення діабетичної ретинопатії за допомогою програмної платформи на основі штучного інтелекту (пілотне дослідження)

Невська, Алла Олександрівна; Погосян, Ольга Атомівна; Король, Андрій Ростиславович

Виявлення діабетичної ретинопатії за допомогою програмної платформи на основі штучного інтелекту (пілотне дослідження)

dc.contributor.author	Невська, Алла Олександрівна
dc.contributor.author	Погосян, Ольга Атомівна
dc.contributor.author	Король, Андрій Ростиславович
dc.date.accessioned	2024-09-25T08:11:18Z
dc.date.available	2024-09-25T08:11:18Z
dc.date.issued	2024-02
dc.description	Purpose: To examine the potential for the detection of diabetic retinopathy (DR) using the artificial intelligence (AI)-based software platform Retina-AI CheckEye©. Material and Methods: This was an open-label, prospective, pilot observational case-control study for the detection of DR using an AI-based software platform. The study was conducted at the sites of healthcare facilities in Chernivtsi oblast. Four hundred and eight diabetics and 256 non-diabetic controls were involved in the study. All fundus images were analyzed using the artificial intelligence (AI)-based software platform Retina-AI CheckEye©. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed to determine the sensitivity and specificity of the DR diagnosis method. Results: Using the AI-based software platform, signs of DR in at least one eye were detected in 143 diabetics (22% of total study subjects (664 individuals; 1328 eyes) or 35% of the diabetics (408 patients)). No DR signs were detected in 322 individuals (48% of total study subjects). In 199 individuals (30% of total study subjects), the results were not obtained due to the features of the optical media and presence of certain eye diseases (in most cases, unilateral cataract or corneal opacity). This trial found 93% sensitivity and 86% specificity for the Retina-AI CheckEye-assisted detection of DR. Conclusion: An AI-based software platform, Retina-AI CheckEye©, has been for the first time developed in Ukraine. The platform was demonstrated to have a high accuracy (93% sensitivity and 86% specificity) in diagnosing DR in diabetic patients and can be used for large-scale DR screening.
dc.description.abstract	Мета – вивчити можливість виявлення діабетичної ретинопатії (ДР) за допомогою програмної платформи на основі штучного інтелекту (ШІ) Retina-AICheckEye ©. Матеріал та методи. Відкрите, проспективне, пілотне, контрольоване, обсерваційне дослідження щодо виявлення ДР за допомогою програмної платформи на основі ШІ проводили в стаціонарних пунктах на базі закладів охорони здоров’я Чернівецької області. У дослідженні брали участь 408 пацієнтів із цукровим діабетом і 256 осіб без цукрового діабету (контрольна група).У всіх випадках проаналізовано фотозображення очного дна за допомогою програмної платформи на основі ШІ Retina-AI CheckEye ©. За допомогою ROC-аналізу визначена точність методу діагностики ДР. Результати. Ознаки ДР (на одному або на обох очах) за допомогою програмної платформи на основі ШІ встановлено в 143 осіб із цукровим діабетом (22% від загальної кількості учасників 664 особи (1328 очей) і 35% від хворих на цукровий діабет). Ознак ДР за допомогою ШІ не виявлено в 322 осіб (48% від загальної кількості учасників). У 199 осіб (30% від загальної кількості учасників) отримати результат не вдалося через особливості оптичних середовищ, наявність певних очних захворювань, насамперед катаракти на одному з досліджених очей. Точність методики (чутливість) становила 93% у виявленні наявності ДР, 86% точності (специфічності) у визначенні відсутності ДР, за даними ROC-аналізу. Висновки. Уперше в Україні розроблена програмна платформа на основі штучного інтелекту Retina-AICheckEye©, яка дає змогу з високою точністю (93% ‒ чутливість, 86% ‒ специфічність тесту) діагностувати наявність ДР у пацієнтів із цукровим діабетом і може використовуватися для масового скринінгу захворювання.
dc.identifier.citation	Nevska AO, Pohosian OA, Goncharuk KO, Sofyna DF, Chernenko OO, Tronko KM, Kozhan NI, Korol AR. Detecting diabetic retinopathy using an artificial intelligence-based software platform: a pilot study. J.ophthalmol. (Ukraine). 2024;(1):27-31. Available from: https://ua.ozhurnal.com/index.php/files/article/view/101
dc.identifier.other	https://doi.org/10.31288/oftalmolzh202412731
dc.identifier.uri	https://reposit.institut-filatova.com.ua/handle/123456789/167
dc.relation.ispartofseries	№ 1 (2024)
dc.subject	цукровий діабет
dc.subject	діабетична ретинопатія
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	діагностика
dc.title	Виявлення діабетичної ретинопатії за допомогою програмної платформи на основі штучного інтелекту (пілотне дослідження)
dc.title.alternative	Detecting diabetic retinopathy using an artificial intelligence-based software platform: a pilot study
dc.type	Article